Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz Tüm düzenlemelere uyun

“Sonra gelişen riskler var Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası Biz de onu takip ediyoruz Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var Ne yaptığımızı görmek istersiniz

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı İkincisi, konuyu basit tutacağım Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var Çok daha fazla işe yarayacak

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık Bu, uçtan uca bir takım sporudur Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz Biz buna uyuyoruz Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum

“Yani bunun iki kısmı var ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun Bunun için genAI modellerimiz var Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak Tek bir departman değil Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz bilinen veriler ve bilinen hedef Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies] Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek Ve gelişen yönergeler de gelişiyor Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil



genel-12

Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir Basit tutalım Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor Simülasyonlar yoluyla öğrenin Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var Ben bu konuda böyle hissediyorum Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok Evrimleşecek

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır Şeffaf ve açıklanabilir olsun ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk Her tehdidin bir çözümü vardır ” Çıktının somut olduğundan emin olun

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Bunu barındırabilecek kadar geniştir Belki birkaç yıl uzaktayız Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz ChatGPT’miz yok ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı? İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir bugün elimizde Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz İşte bu da öyle Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır Kullanımı görelim Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı Daha basit modellerle öğrenin Daha küçük LLM’ler kullandık Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz Günün sonunda sorumluluk meselesi

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var